Claude Aprendeu a Trabalhar Com um Cão Robô Sozinho
- A Anthropic mostrou um robô controlado por Claude.
- O modelo de IA superou os funcionários da empresa ao trabalhar com ele.
- No entanto, o chatbot ainda não conseguiu completar com sucesso a tarefa final do experimento.
A Anthropic apresentou os resultados da segunda fase do experimento Project Fetch, no qual o modelo de IA Claude Opus 4.7 aprendeu a trabalhar com um robô quadrúpede comercial por conta própria. Durante os testes, o modelo, sem ajuda humana, completou uma série de tarefas para conectar a sensores, programar e navegar o robô, superando os resultados dos funcionários da Anthropic.
A Anthropic lançou o Project Fetch pela primeira vez em agosto de 2025. Naquela época, os funcionários da empresa sem experiência em robótica foram divididos em duas equipes: uma teve acesso a Claude, a outra confiou apenas em seu próprio conhecimento e na busca de informações na internet.
Um guia para Claude: como a rede neural da Anthropic trabalha com código e texto 11.03.2026 Ler
Os resultados mostraram que a equipe com Claude trabalhou significativamente mais eficientemente. Ao mesmo tempo, o modelo daquela geração — Claude Opus 4.1 — não conseguiu completar todo o conjunto de tarefas por conta própria e ficou preso já na etapa de conexão com o robô.
Em menos de um ano, a situação mudou drasticamente.
Claude superou os humanos
Nos novos testes, a Anthropic conectou um laptop com Claude Code diretamente ao robô. O papel do pesquisador foi limitado a lançar o prompt inicial e confirmar comandos.
Claude Opus 4.7 foi capaz de:
- conectar-se às câmeras e sensores do robô;
- configurar o acesso aos dados de LiDAR;
- escrever software de controle;
- criar um sistema de rastreamento de rotas;
- implementar reconhecimento de objetos;
- integrar os componentes individuais em um único sistema.
De acordo com a Anthropic, em cada tarefa que pelo menos uma equipe humana completou durante a primeira fase do experimento, Claude Opus 4.7 entregou um resultado pelo menos dez vezes mais rápido.
Se considerarmos as quatro tarefas que ambas as equipes humanas completaram, o modelo se mostrou mais de 37 vezes mais rápido do que a equipe sem Claude e quase 19 vezes mais rápido do que a equipe que usou um assistente de IA.
A empresa observou que o modelo também produziu quase dez vezes menos código de programa do que os humanos, enquanto alcançava resultados semelhantes ou melhores.
Onde a IA ainda fica atrás dos humanos
Apesar do progresso significativo, Claude não conseguiu completar com sucesso a tarefa final do experimento — retornar a bola ao ponto de partida de forma autônoma usando o cachorro robô.
O modelo foi capaz de determinar corretamente a posição da bola e posicionar o robô para um empurrão, mas não conseguiu lidar com o controle preciso dos movimentos em tempo real.
A Anthropic explicou que o problema reside no chamado loop de controle fechado, onde o sistema deve avaliar continuamente o resultado de cada ação e ajustar os próximos comandos dependendo das mudanças no ambiente.
É precisamente em tais cenários que os humanos ainda mantêm uma vantagem sobre os grandes modelos de linguagem.
IA que sabe duvidar: testando Claude Opus 4.8 29.05.2026 Ler
Ao mesmo tempo, um dos experientes robóticos da empresa conseguiu programar a execução autônoma dessa tarefa. Na opinião da Anthropic, as versões atuais do Claude também podem alcançar tal resultado, dado ferramentas e tempo adicionais.
A Anthropic vê o amanhecer de uma era de IA agente física
A empresa enfatizou que melhorar as capacidades robóticas do Claude não era um objetivo de desenvolvimento separado. O progresso foi um efeito colateral da escalabilidade e refinamento geral dos modelos.
A Anthropic acredita que a indústria está passando gradualmente por um ciclo de desenvolvimento familiar:
- primeiro, os modelos ajudam os humanos;
- depois os humanos ajudam os modelos;
- e no final, os modelos começam a realizar tarefas por conta própria.
Um processo semelhante foi observado anteriormente no campo da programação e cibersegurança, onde agentes de IA aprenderam a trabalhar de forma autônoma com ferramentas de software.
Agora, uma transformação semelhante está começando a ocorrer no mundo físico.
"Provavelmente estamos entrando em uma era inicial da IA agente física," — observou a Anthropic.
A Anthropic continua a expandir as capacidades do Claude
Os resultados do Projeto Fetch foram mais um passo na estratégia da empresa para desenvolver sistemas de IA autônomos.
Anteriormente, a Anthropic publicou um estudo em larga escala sobre o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho e concluiu que, por enquanto, a tecnologia aumenta principalmente a produtividade dos trabalhadores, em vez de levar a demissões em massa. Mais no artigo:
Quais profissões a IA substituirá? A Anthropic realizou seu próprio estudo 06.03.2026 Leia
Além disso, após entrevistar 81.000 usuários do Claude, a empresa registrou uma atitude contraditória em relação à IA: quase metade dos entrevistados relatou capacidades expandidas graças à tecnologia, embora cerca de 20% expressassem preocupações sobre a perda de empregos.
Além disso, a chefe da área de produtos Claude Code e Cowork, Cat Wu, disse recentemente que a próxima etapa no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial será a proatividade — os modelos serão capazes de antecipar as necessidades de um usuário mesmo antes que o usuário formule um pedido.
Fonte: Incrypted