Claude superou os humanos no controle de um cachorro robô
A Anthropic atualizou seu experimento Project Fetch. O modelo Claude Opus 4.7 completou tarefas de configuração e controle de um cachorro robô 20 vezes mais rápido do que equipes de engenheiros humanos.
Em agosto de 2024, funcionários da empresa sem experiência em robótica tentaram programar um robô de quatro patas. Naquela época, a IA apenas ajudava as pessoas a encontrar soluções mais rapidamente. Na nova fase de testes, o modelo Claude Opus 4.7 trabalhou quase de forma autônoma sob supervisão mínima de um pesquisador. A rede neural, de forma independente:
- conectou-se aos sensores de vídeo e lidar;
- escreveu um programa para controle manual;
- criou um sistema para monitorar o caminho do robô;
- ajustou um algoritmo de reconhecimento de objetos.
O modelo Opus 4.7 provou ser 18 vezes mais rápido do que a equipe usando versões mais antigas de IA, e 37 vezes mais rápido do que pessoas sem a ajuda do chatbot. A rede neural escreveu um código mais eficiente: seu volume acabou sendo 10 vezes menor do que o das equipes humanas.
Os autores observaram que o progresso na robótica se tornou um efeito colateral da escalabilidade geral dos modelos de linguagem. A Anthropic não implementou algoritmos especializados para controlar "hardware".
Apesar do sucesso, Claude ainda enfrenta dificuldades com ações físicas precisas. O modelo conseguiu levar o robô ao seu objetivo, mas não conseguiu lidar com a tarefa de empurrar suavemente uma bola para o lugar certo. Isso requer um feedback complexo em tempo real, no qual os humanos ainda superam a IA.
A Anthropic acredita que a indústria está entrando na era dos "agentes de IA física". No futuro, redes neurais serão capazes de usar ferramentas e equipamentos padrão tão efetivamente quanto agora trabalham com código de programa.
Como lembrete, em 13 de junho a Anthropic suspendeu o acesso aos modelos Fable 5 e Mythos 5. A razão foi uma diretiva do governo dos EUA no âmbito dos controles de exportação.
Fonte: ForkLog