Anthropic e OpenAI Levam Sua Guerra de IA para a Pesquisa Científica
A Anthropic e a OpenAI abriram uma nova frente em sua rivalidade na terça-feira, ambas visando a pesquisa científica. A Anthropic lançou o Claude Science, uma bancada de trabalho de IA para pesquisadores, enquanto a OpenAI lançou o GeneBench-Pro, um benchmark para biologia computacional.
Os lançamentos no mesmo dia empurram a corrida de IA além de chatbots e codificação para o trabalho de laboratório. Uma empresa enviou uma ferramenta para os cientistas usarem hoje. A outra construiu um padrão para medir o quanto a tecnologia ainda precisa avançar.
O que o Claude Science da Anthropic faz
O Claude Science reúne os bancos de dados, código e poder computacional que os cientistas usam em um único aplicativo. Ele conecta mais de 60 bancos de dados científicos em genômica, proteômica e quimioinformática.
O Claude Science é um aplicativo, não um novo modelo. Ele chega enquanto os modelos mais poderosos da Anthropic, Fable 5 e Mythos 5, permanecem restritos sob as regras de exportação dos EUA. Cada resultado é auditável e rastreável até o código que o produziu.
A bancada de trabalho amplia um impulso em ciências da vida que a Anthropic começou em outubro de 2025. Em beta, Jérôme Lecoq, do Allen Institute, usou-a para comprimir revisões que antes levavam até dois anos.
A Anthropic também financiará até 50 projetos de pesquisa, com até $30.000 em créditos cada.
O GeneBench-Pro da OpenAI eleva o padrão
Pouco depois do lançamento do Claude Science da Anthropic, a OpenAI lançou o GeneBench-Pro. Ele testa se os agentes de IA podem fazer os julgamentos que a pesquisa biológica real exige.
O benchmark contém 129 problemas em genômica, biologia quantitativa e medicina translacional.
O modelo mais forte da OpenAI, GPT-5.6 Sol, resolveu 28,7% dos problemas em seu nível mais alto de raciocínio. Esse número subiu para 31,5% no modo Pro. O lançamento escalonado anterior do GPT-5.6 da empresa ocorreu a pedido de Washington.
O GPT-5 obteve menos de 5% no GeneBench original, enquanto o Opus 4.8 da Anthropic alcançou 16% no teste mais difícil.
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Duas Estratégias, Uma Corrida
A divisão revela dois caminhos para o mesmo objetivo. A Anthropic está lançando um produto para uso diário em laboratórios. A OpenAI está medindo quão confiavelmente os modelos raciocinam através de dados confusos.
Ambos os lançamentos também ocorrem enquanto modelos chineses ganham espaço na pesquisa em IA. Os próprios números da OpenAI atenuam o hype, pois seu melhor modelo ainda falha na maioria das tarefas do GeneBench-Pro.
A pressão é tanto geopolítica quanto científica. Os limites de exportação dos EUA já levaram a Anthropic a considerar novos países anfitriões para seus modelos.
Os revisores estimaram que cada problema do GeneBench-Pro levaria a um especialista humano de 20 a 40 horas, custando milhares de dólares. A OpenAI disse que seu modelo termina a mesma análise por alguns dólares.
Aubrey de Grey, um gerontólogo biomédico, vê a IA eliminando gargalos de pesquisa importantes, mesmo que os ganhos mais amplos levem mais tempo.
“O que vamos ver muito em breve é que a IA fará com que certas partes do processo, especialmente o desenvolvimento de medicamentos, não sejam mais limitantes,” Aubrey de Grey, Presidente e Diretor Científico da Longevity Escape Velocity Foundation, falando em um podcast do BeInCrypto.
De Grey alertou que transformar pesquisas mais rápidas em tratamentos aprovados ainda depende da regulamentação e da tolerância pública ao risco.
Pesquisadores Esperam Adoção Mais Rápida
Alguns especialistas argumentam que a mudança já está em andamento. Dr. Derya Unutmaz, Professor de Imunologia, disse no mesmo painel do BeInCrypto que a IA agora supera seu próprio julgamento.
“Eu pessoalmente confio mais na IA do que nas minhas próprias ideias no meu campo de 35 anos.”
Ele espera que essa confiança se espalhe rapidamente pela prática clínica.
“É antiético e eu acredito que muito em breve será considerado negligência não usar IA na medicina.”
Esse otimismo ainda está à frente dos benchmarks. Os próximos meses mostrarão se os cientistas adotarão essas ferramentas e se as pontuações do GeneBench-Pro começarão a subir.
Fonte: BeInCrypto