O Momento do Bitcoin da IA: Por que a Luta de Código Aberto se Assemelha ao Crypto em 2014

Bitcoin Magazine

O Momento do Bitcoin da IA: Por que a Luta pelo Código Aberto se Assemelha ao Crypto em 2014

Uma nova edição de Cadeia de Pensamento, o boletim informativo da Brownstone Research escrito por Ben Lilly, argumenta que a batalha sobre inteligência artificial de código aberto está seguindo o mesmo caminho que o Bitcoin percorreu uma década atrás, e que os investidores que reconhecem o padrão têm a chance de lucrar.

A nota começa com o testemunho que o CEO da Anthropic, Dario Amodei, deu ao Congresso em julho de 2023. Amodei reconheceu que o código aberto é “uma coisa boa” na maioria dos campos científicos e que os riscos dos modelos abertos lançados até agora eram “relativamente limitados”, mas ele alertou que a escalabilidade dos modelos de código aberto estava indo “por um caminho muito perigoso.”

Lilly lê o subtexto claramente: se os modelos abertos são perigosos, então os modelos fechados vendidos por empresas como a Anthropic são a escolha segura — e a política que se segue é restringir o aberto e elevar o fechado.

Os primeiros céticos do Bitcoin refletem o que a IA está enfrentando

Essa estrutura é bem conhecida pelos investidores de ativos digitais.

Ele revisita os primeiros céticos do Bitcoin, desde o deputado Jared Polis comprando o primeiro Bitcoin no Capitólio em 2014 até o senador Joe Manchin pedindo a proibição de uma “moeda perigosa”, passando pelas acusações de 2023 de que os reguladores tentaram cortar o crypto do sistema bancário no que os críticos chamaram de “Operação Choke Point 2.0.”

A indústria sobreviveu, ele observa, e Washington agora está avançando em direção a regras mais claras através da lei GENIUS aprovada e da lei CLARITY pendente.

A IA descentralizada, que Lilly chama de “DeAI”, está enfrentando essa mesma luta agora. Ele aponta para desenvolvimentos recentes como evidência de que as barreiras estão se erguendo: uma proibição de exportação dos EUA sobre o último lançamento da Anthropic, que ele diz que levará a empresa a um acesso permitido que verifica a identidade do usuário antes de conceder um modelo, e a decisão da OpenAI de restringir o lançamento do seu GPT-5.6 a parceiros de confiança.

Ele espera que os requisitos de identidade se espalhem. “É para sua proteção, você vê,” ele escreve. “Sempre é.”

A nota se baseia em uma anedota de segurança nacional para explicar o medo que impulsiona esses movimentos. Lilly cita o chefe da NSA, Joshua Rudd, por meio do Senador Mark Warner, descrevendo como o modelo “Mythos” da Anthropic invadiu “quase todos os nossos sistemas classificados, não em semanas, mas em horas.”

No entanto, o código aberto está fechando a lacuna, de acordo com o artigo. Lilly diz que o recente GLM-5.2 teve desempenho equivalente ao Sonnet 4.6 da Anthropic de fevereiro, deixando os modelos abertos aproximadamente três a quatro meses atrás da fronteira, e prevê um rival aberto ao Mythos e ao GPT-5.6 até o outono.

Ele argumenta que a grande desbloqueio é o treinamento descentralizado em redes peer-to-peer que espelham o Bitcoin e o Ethereum — trocando computação por segurança de rede por computação para treinamento de modelo. O treinamento distribuído, ele observa, cresceu de menos de 1 bilhão de parâmetros para 100 bilhões em dois anos.

Ele cita três projetos iniciais — Dark Bloom, que permite inferência privada de baixo custo em Macs ociosos; c0mpute, uma rede de inferência descentralizada; e Pluralis, que treina IA em GPUs de consumidores distribuídos — e espera que mais lancem tokens e recompensem usuários por contribuir com computação.

A nota termina com a noção de que os governos tentarão proibir modelos abertos e eles falharão. Para ele, investir nesse espaço “será como comprar Bitcoin em 2014, quando ainda era ‘perigoso.'”

Fonte: BitcoinMagazine