A Axis Robotics levantou $12 milhões em financiamento para construir o motor de dados de composição que acelera a IA física

A Axis Robotics, o motor de dados acumulativos que acelera a IA Física, anuncia que levantou US$ 12 milhões em uma rodada inicial liderada pela Hack VC, com a participação da Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures e vários investidores-anjo.

O financiamento acelerará a missão da Axis de construir um motor de dados global massivamente paralelo, com humanos no loop, resolvendo o maior ponto crítico da IA Física: a geração escalável de dados de treinamento robótico estruturados e altamente diversos.

Resolvendo o Gargalo de Dados na IA Física

Enquanto os Modelos de Linguagem Grande escalam com trilhões de tokens de dados da internet pré-existentes, a IA Física enfrenta três barreiras importantes: escassez severa de dados, lacuna de generalização e fragmentação de incorporação entre diferentes hardwares de robô.

“A IA Física exige bilhões de trajetórias de movimento de interação humano-física”, disse Chris, fundador da Axis Robotics. “Por anos, a indústria careceu de um sistema de produção de dados híbrido eficiente e infinitamente escalável que possa ajudar os modelos a iterar sem esforço – e é exatamente isso que construímos com a Axis, um motor de dados acumulativos.”

Como a Axis Capacita a Inteligência Robótica Geral

O motor de dados acumulativos proprietário da Axis oferece um fluxo de trabalho de ponta a ponta integrando geração de tarefas, captura de dados, treinamento contínuo de modelos e otimização:

Motor de Geração de Tarefas: Gera tarefas robóticas atômicas exponencialmente diversas por meio da randomização em objetos, layouts espaciais, visuais, incorporações robóticas e semântica, incorporando diversidade em cada trajetória de dados única;

Plataforma de Teleoperação Simulada Baseada em Navegador: A primeira interface baseada na web do mundo que capacita qualquer pessoa a gerar trajetórias de movimento robótico de alta qualidade remotamente. Axis oferece um rendimento 10x maior do que a coleta em laboratório e integra perfeitamente loops de intervenção DAgger (Agregação de Conjuntos de Dados) com controle humano para refinar e corrigir continuamente as políticas do robô;

Aplicativo Móvel de Captura de Dados Ego: Transfere a captura de dados do mundo real de configurações caras e pesadas em hardware para um aplicativo móvel sem barreiras. Ao combinar rastreamento de pose de mão em tempo real de última geração (SOTA) com uma força de trabalho global, Axis traduz a visão e a destreza humanas em movimento robótico em escala global;

Pipeline de Processamento de Dados: Automatiza a limpeza de trajetórias, randomização de domínio e anotação densa de linguagem, produzindo conjuntos de dados multimodais prontos para modelo com mais de 10x de qualidade de dados melhorada.

A arquitetura unificada cria um volante auto-reforçador: trajetórias de robô falhadas de implantação real/simulada acionam intervenção corretiva humana, que retroalimenta o treinamento para expandir a cobertura de casos extremos, criando inteligência acumulativa à medida que o volume de dados cresce.

Os Moats Estruturais da Axis: Um Motor de Diversidade Verticalmente Integrado e Rede Global de Contribuidores

O diferencial central da Axis é sua plataforma unificada que abrange todo o ciclo de vida da IA Física. Ao contrário das abordagens tradicionais fragmentadas, a Axis construiu um motor verticalmente integrado que une a coleta de dados de pré-treinamento distribuídos em larga escala e a agregação de conjuntos de dados controlada por humanos em tempo real após o treinamento.

Construído nativamente para diversidade de dados, o Motor de Geração de Tarefas proprietário da Axis randomiza layouts de objetos, iluminação, poses de câmera, propriedades físicas e morfologias de robôs, criando cenas e tarefas de manipulação únicas e infinitas, gerando dados de treinamento prontos para generalização.

Para fornecer dados diversificados em escala de modelo fundamental, a Axis estabeleceu uma infraestrutura global de dados robóticos com mais de 100.000 colaboradores ativos que enviam uma média de 3 a 4 vezes por dia, maximizando tanto a eficiência de produção quanto a cobertura de diversidade. Hoje, a Axis pode gerar mais de 1.200 horas de dados de simulação e mais de 20.000 horas de dados ego-cêntricos do mundo real em diversos cenários a cada mês.

A Axis lançou recentemente o Sim Dataset V1, com resultados de benchmark mostrando que a diversidade engenheirada oferece ganhos de desempenho mensuráveis. No LIBERO-Plus, o pré-treinamento π0.5 no conjunto de dados totalmente diversificado da Axis melhorou o sucesso geral em 4,9 pontos, superando uma linha de base RoboCasa365 com volume correspondente em 31,3 pontos, com ganhos em generalização de layout, resiliência a ruídos de sensores e robustez de pose do robô. Essa diferença demonstra que a vantagem da Axis vem de seu pipeline de diversidade proprietário—não simplesmente de uma escala de dados maior.

Comercialização e Parcerias Estratégicas

A Axis Robotics está rapidamente comercializando seus dados de treinamento de alta qualidade para implantação no mundo real. A empresa oferece “Pacotes de Tarefas” personalizados, adaptados às necessidades específicas de fabricantes de hardware de robótica, empresas de modelos de IA física e líderes em automação industrial.

Parcerias comerciais iniciais já foram estabelecidas com empresas como Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car, Geely Auto, SomaStacks e mais. Essas colaborações destacam a demanda imediata do mercado por dados de treinamento robótico escaláveis e de alta fidelidade.

Redefinir a Inteligência Física Geral

“O futuro da IA Física depende de uma simbiose profunda entre modelos e dados,” disse Chris. “Conjuntos de dados estáticos não podem impulsionar a inteligência robótica geral. A solução vencedora é um motor de dados acumulativo: um sistema verticalmente integrado que liga uma rede global de colaboradores com iteração constante de modelos. Cada trajetória diversa e correção humana alimenta uma melhoria mais rápida do modelo, formando um ciclo de inteligência auto-reforçante.”

A empresa é impulsionada por uma equipe de classe mundial que combina os melhores pesquisadores em IA e robótica de instituições de elite, como UC Berkeley, Carnegie Mellon University, Georgia Tech, NTU e SJTU, juntamente com hackers de crescimento que anteriormente escalaram produtos de consumo para mais de 30 milhões de usuários globais.

Com esta rodada de financiamento de $12 milhões liderada pela Hack VC, a Axis Robotics expandirá ainda mais suas capacidades de geração procedural, escalará sua rede distribuída de colaboradores e solidificará sua posição como o motor de dados crítico que impulsiona o futuro da IA Física.

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Fonte: BeInCrypto