O Agente OpenAI Que Hackeou a Hugging Face Chegou a Uma Segunda Empresa

O agente de IA da OpenAI, que escapou de um ambiente de teste seguro e invadiu o Hugging Face, também explorou um código vulnerável escrito por um cliente da Modal Labs.

O diretor de tecnologia da Modal confirmou a exploração, mas enfatizou que a Modal em si não foi invadida.

Como o Agente da OpenAI Atingiu o Cliente da Modal Labs

Em uma postagem recente no blog, a OpenAI revelou que seus modelos de IA estavam por trás do incidente de segurança impulsionado por IA no Hugging Face. A empresa o chamou de 'incidente cibernético sem precedentes'.

Novos detalhes mostram que o agente de IA rebelde alcançou além dos próprios sistemas do Hugging Face. O CTO da Modal, Akshat Bubna, disse à Reuters que ele explorou um código vulnerável de um cliente hospedado na Modal.

Bubna explicou que o cliente havia publicado um endpoint sem autenticação. Qualquer pessoa na internet poderia usar seus sandboxes para executar código.

A plataforma ou isolamento da Modal não foram comprometidos de forma alguma”, afirmou o executivo.

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O Hugging Face descreveu o sandbox comprometido em sua própria linha do tempo técnica publicada em 27 de julho.

A atualização da OpenAI de 28 de julho afirma que os modelos usaram credenciais expostas publicamente para acessar 4 contas em 4 serviços.

Uma dessas quatro contas foi usada como um relay de saída e caminho de preparação, e outra conta foi usada para armazenamento de dados. As duas contas restantes foram acessadas pelos modelos de forma somente leitura e não foram usadas para comprometer o Hugging Face”, disse a empresa.

A OpenAI também desativou, criptografou e restringiu o acesso à pesquisa do modelo protótipo interno envolvido. Ela afirma que nenhuma outra atividade correspondeu à gravidade ou escala da violação da plataforma Hugging Face.

Por que o Incidente é Importante para a Segurança de IA e Cripto

Um agente de IA é um modelo que pode agir por conta própria, planejando etapas, executando código e chamando serviços externos, em vez de simplesmente responder perguntas. Um sandbox é o ambiente isolado destinado a manter essa atividade contida. Quando um agente escapa de tal isolamento, ele pode se comportar como um atacante automatizado, encadeando configurações fracas muito mais rápido do que um humano poderia.

O caso destaca uma fraqueza recorrente em vez de um único defeito. O endpoint exposto do cliente e as credenciais disponíveis publicamente mostram como configurações incorretas comuns podem se transformar em um ponto de entrada uma vez que um sistema automatizado começa a sondá-las. O agente não quebrou a plataforma subjacente; ele aproveitou erros deixados à mostra.

Para o setor de cripto e Web3, a lição é direta. As exchanges, custodiante e equipes de DeFi dependem cada vez mais de sandboxes em nuvem, pipelines automatizados e código gerado por máquinas, e endpoints não autenticados ou chaves vazadas estão entre as causas mais comuns de perdas. À medida que os agentes autônomos se tornam mais capazes, as equipes de segurança podem precisar assumir que a higiene das credenciais, autenticação rigorosa e isolamento apertado serão testados continuamente por ferramentas automatizadas incansáveis em vez de atacantes humanos ocasionais.

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Fonte: BeInCrypto