A Tether Lança uma Atualização para Sua Plataforma de IA QVAC
- A Tether expandiu o SDK QVAC.
- A IA agora pode criar vídeos e decodificar sinais neurais localmente.
- Além disso, o novo kit de ferramentas de IA local da Tether ganhou suporte para robótica.
A divisão de pesquisa da Tether, Data AI, revelou a atualização do SDK QVAC 0.13.0. O lançamento adiciona suporte para geração de vídeo local, interfaces cérebro-computador (BCI) e modelos de robótica, e simplifica a criação de aplicações de IA para desktop. O lançamento da nova versão foi anunciado pelo CEO da Tether, Paolo Ardoino.
«Progresso da Tether AI. Duas semanas atrás, lançamos o suporte ao TurboQuant no QVAC, e hoje melhoramos toda a pilha para desenvolvedores», disse ele.
De acordo com a equipe, o SDK QVAC 0.13.0 torna possível integrar modelos de IA locais diretamente em ambientes de desenvolvimento e sistemas de programação agentes.
A plataforma também ganhou suporte para novas APIs compatíveis com OpenAI e uma ferramenta para criar aplicações de desktop para macOS, Windows e Linux com um único comando.
A atualização faz parte da estratégia da Tether para desenvolver infraestrutura de IA local sem dependência de serviços em nuvem.
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Vídeo local, robótica e BCI
Uma das principais inovações foi o suporte ao modelo Wan 2.1 para geração de imagem para vídeo em modo local. Os desenvolvedores podem criar clipes de vídeo sem transferir dados para serviços de terceiros.
Além disso, a QVAC adicionou suporte ao modelo pi0.5, que a empresa chama de «cérebro para robôs». Isso possibilita a execução de sistemas de controle robótico multimodal em uma única placa gráfica de consumo sem perda de precisão.
O lançamento também introduziu um novo módulo BCI para interfaces cérebro-computador. A solução é baseada em whisper.cpp e permite que sinais neurais gravados sejam convertidos em texto localmente, sem transferir as informações para terceiros.
Entre outras melhorias:
- transcrição acelerada de GPU do Whisper no Android;
- desempenho aprimorado dos modelos de voz Parakeet em dispositivos móveis;
- aceleração total de GPU para o sistema de síntese de fala Supertonic TTS via Metal, Vulkan e OpenCL;
- estatísticas mais detalhadas sobre o desempenho do modelo e uso de memória gráfica.
O desenvolvimento do ecossistema QVAC
O lançamento continua a série de produtos Tether AI apresentados nos últimos meses.
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Em dezembro de 2025, a empresa introduziu o sistema QVAC-fabric-llm para ajuste fino local de grandes modelos de linguagem, que possibilita executar o treinamento LoRA em qualquer dispositivo — de smartphones a servidores.
Mais tarde, a Tether lançou a plataforma QVAC Health para analisar dados pessoais de saúde e apresentou o conjunto de dados QVAC Genesis II, que após a expansão cobriu 148 bilhões de tokens em 19 domínios educacionais.
Fonte: Incrypted