A IA Deve Criar US$ 4,2 Trilhões em Novas Receitas até 2031, Diz Bain
O setor de inteligência artificial (IA) precisa gerar US$ 6 trilhões em receita anual até 2031, segundo a Bain & Company. Os produtos de IA existentes podem gerar até US$ 1,8 trilhão desse total, deixando uma lacuna de US$ 4,2 trilhões.
Os números vêm do 7º Relatório Global de Tecnologia anual da Bain, divulgado na terça-feira. A empresa considera que os US$ 6 trilhões são a receita necessária para financiar a demanda computacional da IA.
Quem Vai Pagar a Conta de US$ 4,2 Trilhões
A Bain estima que os gastos anuais com infraestrutura de IA podem chegar a US$ 1,5 trilhão até 2031. Isso inclui novos centros de dados e capacidade computacional, além de atualizações das unidades de processamento gráfico, da memória e dos equipamentos de rede existentes.
A empresa parte do pressuposto de que os gastos de capital equivalerão a cerca de 25% da receita do setor. Com base nisso, manter a expansão exigiria um mercado de IA próximo a US$ 6 trilhões por ano.
Assinaturas e anúncios de IA voltados ao consumidor podem gerar de US$ 200 bilhões a US$ 400 bilhões até 2031. Os usos empresariais, do desenvolvimento de software ao atendimento ao cliente, podem acrescentar de US$ 1 trilhão a US$ 1,4 trilhão.
A Bain apontou 4 categorias que provavelmente ajudarão a reduzir a lacuna restante. Anúncios em chatbots e buscas com tecnologia de IA podem gerar US$ 100 bilhões a US$ 200 bilhões ou mais para os provedores de modelos.
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Carros e caminhões autônomos, drones e automação industrial representam uma oportunidade de US$ 400 bilhões. A IA física, incluindo robótica e gêmeos digitais, pode valer US$ 900 bilhões.
A quarta categoria abrange novas aplicações. A Bain citou a descoberta de medicamentos para doenças raras, o suporte à saúde mental sempre disponível e avanços revolucionários na ciência dos materiais.
Hiperescaladores estão elevando a conta
A Bain estima que os gastos de capital da Microsoft, Google, Amazon, Meta e Oracle podem chegar a US$ 780 bilhões em 2026. Isso seria quase 5 vezes o nível de 3 anos antes.
As instalações individuais também estão crescendo, e os principais data centers de IA já se aproximam de 1 gigawatt (GW) de capacidade de energia. Muitos podem chegar perto de 2 GW até 2027, e a Bain prevê campus de 9 GW até o fim da década. O relatório cita dados da Epoch AI que mostram que o tamanho e o custo dos data centers dobram aproximadamente a cada 12 a 16 meses.
David Crawford, presidente da prática global de Tecnologia da Bain, observou que, por si só, os ganhos de eficiência não cobrirão esses gastos.
“Hoje, o debate está fixado na produtividade dos funcionários. A economia da infraestrutura de IA exige trilhões em novas receitas, além dos ganhos de produtividade. O setor precisa de uma onda de inovação que supere em muito o que os dispositivos móveis e a nuvem possibilitaram”, afirmou.
Crawford acrescentou que a infraestrutura de IA está sendo construída muito antes de haver demanda. Segundo ele, para financiá-la de forma sustentável, seria necessário acrescentar cerca de 1% à taxa anual de crescimento do produto interno bruto global.
A Bain apresenta a questão em aberto: as novas aplicações de IA chegarão a tempo de pagar por essa expansão?
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Fonte: BeInCrypto