A BlackRock argumenta que a adoção mais ampla da IA poderia criar uma nova demanda por stablecoins e pagamentos em blockchain.
Segundo a gestora de ativos, os sistemas autônomos de IA podem exigir uma infraestrutura financeira construída para máquinas, e as blockchains também poderiam se tornar uma forma de pagar pelos recursos computacionais usados por esses sistemas.
Três áreas de convergência
Em um documento publicado em 22 de setembro, a empresa descreveu a IA como “inteligência nativa de máquinas” e os ativos digitais como “dinheiro nativo de máquinas.”
Ela argumentou que as tecnologias, que se desenvolveram em grande parte por trilhas separadas, estão começando a convergir à medida que os sistemas de IA ganham a capacidade de interagir com redes financeiras e realizar transações com envolvimento humano limitado.
A BlackRock concentrou-se em três áreas de sobreposição, sendo a primeira a tokenização. Aqui, os grandes modelos de linguagem dividem o texto em tokens que podem ser processados numericamente, enquanto as blockchains representam valor e direitos de propriedade como tokens digitais. Suas funções podem ser diferentes, mas ambos os sistemas traduzem informações em formatos padronizados que as máquinas conseguem manipular.
Outra área identificada pela BlackRock foi o comércio agêntico, no qual os agentes de IA podem realizar transações financeiras. Segundo a empresa, isso poderia aumentar a demanda por uma infraestrutura de pagamentos programável, e as stablecoins e outras criptomoedas poderiam servir como instrumentos de pagamento e liquidação.
Sistemas tradicionais, como as redes de cartões e a Automated Clearing House (ACH), já suportam pagamentos automatizados; no entanto, segundo o documento, seus requisitos de integração e sua economia de liquidação podem torná-los menos adequados a transações contínuas e de valor muito baixo que exigem execução programável.
A terceira área é a capacidade computacional. A BlackRock citou estimativas de analistas de que a receita de nuvem dos hiperescaladores poderia ultrapassar US$ 1 trilhão por ano até 2030, e os direitos padronizados sobre capacidade computacional, argumenta o documento, poderiam se tornar um caso de uso de ativos digitais para financiamento e liquidação programável.
CZ e Arthur Hayes têm a mesma ideia
O argumento da empresa ia além do uso de cripto para pagar bens e serviços. Também sustentou que, à medida que os agentes de IA se tornam mais capazes e operam por períodos mais longos, precisam de acesso a recursos computacionais por meio de direitos padronizados e transferíveis.
Tais ativos poderiam então permitir que o financiamento e a liquidação ocorram por meio de sistemas programáveis, em vez de depender inteiramente de processos convencionais. O relatório também fez uma distinção entre os papéis das duas tecnologias. A IA interpreta informações e direciona a atividade, enquanto as blockchains podem fornecer ativos legíveis por máquina e regras para transferi-los.
Os contratos inteligentes podem aplicar condições predefinidas às transações, permitindo que os ativos se movam quando os critérios exigidos são atendidos. Em essência, a BlackRock descreve a IA como um possível catalisador estrutural para a adoção de ativos digitais, ao mesmo tempo em que apresenta os ativos digitais como uma possível infraestrutura para uma economia cada vez mais autônoma.
No entanto, a tese do documento depende de os sistemas autônomos conseguirem criar demanda suficiente por pagamentos programáveis e direitos tokenizados para justificar um uso mais amplo.
Como o CryptoPotato noticiou anteriormente, Arthur Hayes argumentou que os agentes consomem operações de ponto flutuante, não mantimentos, e podem querer um token resgatável por capacidade computacional. Além disso, em junho, Changpeng Zhao disse à Galaxy Research que o trading e os pagamentos agênticos chegariam em questão de meses, não de anos, e usariam cripto porque as blockchains já falam em APIs.
Fonte: CryptoPotato
