Vitalik Buterin confirmou um vencedor em seu desafio de IA para desmascarar sua escrita anônima, após o pesquisador Franklyn Wang rastrear uma revisão oculta do EIP-7503 de volta ao cofundador do Ethereum.
Buterin lançou o experimento em 22 de junho, oferecendo parte de sua própria anonimidade para testar se a estilometria de IA pode identificar autores ocultos. Por 13 dias, ninguém teve sucesso.
Vencedor do Desafio de IA Correspondia ao Raciocínio, Não à Prosa
Wang executou a busca através do Co-Invest, um motor de pesquisa de IA, e sinalizou uma revisão de dezembro de 2024 do EIP-7503, a proposta de privacidade Wormholes de Zero-Knowledge. Uma conta descartável submeteu a reescrita, que agora forma cerca de 75% do texto da proposta.
O disfarce quase funcionou. Keyvan Kambakhsh, um autor original do EIP-7503, revisou e aprovou a edição anônima na época. De acordo com a análise de Wang, seu modelo deu à escolha apenas 20% de confiança, mas 10 vezes seu próximo candidato. A busca supostamente levou cerca de duas horas.
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Buterin redigiu a revisão em chinês, traduziu localmente com o modelo Qwen2.5 da Alibaba e corrigiu manualmente a saída. No entanto, esse camuflagem cobriu apenas sua prosa.
“Note que as dicas estilísticas que sua IA captou foram hábitos intelectuais e estilo de explicação matemática e de algoritmo, que contornaram completamente minha estratégia de ofuscação (que cobria apenas a prosa).”
Buterin confirmou o resultado na segunda-feira. Wang, por sua vez, argumentou que o mesmo motor poderia caçar sinais de negociação em notícias e dados on-chain.
O que o Resultado Significa para Desenvolvedores Pseudônimos
A estilometria já desmascarou autores antes. Em 2013, linguistas forenses identificaram J.K. Rowling como o romancista de crime Robert Galbraith através de vocabulário e frases. O teste de Buterin sugere que a detecção agora chega mais fundo, em como um autor raciocina em vez de como escreve.
Essa mudança é importante para uma indústria construída sobre pseudônimos, desde Satoshi Nakamoto até hoje. O Ethereum sozinho recentemente ultrapassou 1 milhão de desenvolvedores, enquanto reguladores europeus já alimentam temores sobre a privacidade no cripto.
Buterin defende a privacidade há anos, desde a coautoria do artigo Privacy Pools até seu roteiro Lean Ethereum. Seu autoexperimento também aguça o debate sobre as regras de segurança da IA à medida que os modelos se tornam mais capazes.
Se a ofuscação conseguirá acompanhar, ou se essa detecção de “impressão de pensamento” continuará melhorando, pode se tornar mais claro à medida que os pesquisadores reexecutem o método de Wang em outros trabalhos anônimos.
Fonte: BeInCrypto
