Michael Saylor tem uma mensagem simples para os jovens que estão entrando em uma economia pesada em IA: aprenda a tecnologia cedo, depois use-a para encontrar oportunidades que outros não viram. Ele também mencionou um truque chamado “encontrar a nova curva S.”
O fundador da Strategy (anteriormente MicroStrategy) fez o argumento durante uma recente Diário de um CEO entrevista com Steven Bartlett.
Não Tente Superar a IA
Saylor acredita que a IA lidará cada vez mais com trabalhos de conhecimento rotineiros. Para um jovem de 18 anos decidindo o que estudar, aprender tarefas que a IA já pode realizar pode oferecer menos valor a longo prazo.
“Você não quer aprender a fazer coisas que a IA pode fazer,” disse Saylor. Sua alternativa: “O que você quer fazer é aprender a pedir à IA para fazer algo que nunca foi feito antes.”
Isso pode significar criar um produto ou usar a IA para tornar um serviço existente mais barato. Ele também enfatiza que as pessoas ainda precisam de expertise em um campo específico.
Encontre a Nova Curva S
Saylor descreve o progresso tecnológico como uma curva S: uma tecnologia se desenvolve lentamente, entra em uma rápida melhoria e, eventualmente, amadurece.
O conselho dele é se posicionar perto do início dessa fase de crescimento rápido. A IA e outras tecnologias digitais emergentes, em sua visão, ainda oferecem essa oportunidade.
O objetivo é identificar algo que só recentemente se tornou possível e construir em torno disso cedo.
“Então, deixe-me te dizer por que você não deveria comprar uma casa… [você está] assumindo uma carga tributária massiva e uma carga de manutenção. Essas coisas são todas difíceis, certo? O negócio imobiliário é difícil. Começar sua própria empresa é difícil. Investir em outras empresas é difícil… Então é por isso que o Bitcoin é uma coisa tão atraente. Por que a pessoa típica não poderia simplesmente pegar seu dinheiro, colocá-lo em um ativo que se valoriza 15% ao ano, e não ter que se preocupar com isso?” disse Saylor.
Saylor está certo?
De forma ampla, sim. Pesquisadores de Stanford disseram em julho que o impacto da IA na produtividade dos trabalhadores é geralmente positivo, enquanto o mercado mais difícil para graduados recentes pode já estar parcialmente ligado à IA.
A parte mais forte do argumento de Saylor é a especialização no domínio. Saber como usar o ChatGPT sozinho é improvável que crie uma vantagem duradoura. Combinar fluência em IA com um profundo conhecimento de um problema específico tem um caso econômico mais forte.
A MicroStrategy está tendo um 2026 difícil
A própria empresa de Saylor também mostra os riscos de apostas agressivas. A estratégia possuía 840.447 Bitcoins em 16 de agosto, comprados por aproximadamente $63,36 bilhões a um preço médio de $75.385.
Reportou uma perda líquida de $8,22 bilhões no segundo trimestre, em grande parte devido à queda nos preços do Bitcoin. A estratégia também enfrentou críticas sobre a diluição dos acionistas e vendas recentes de Bitcoin após anos de Saylor promovendo uma filosofia de forte manutenção.
Esta semana, Saylor disse aos investidores para se prepararem para “anos difíceis.” Seu ponto mais amplo ainda se mantém: ser precoce pode criar oportunidades, mas a execução e o risco importam.
Fonte: BeInCrypto
