A empresa municipal de TI do Rio de Janeiro, IplanRIO, apresentou o Rio 3.5 Open 397B como um modelo de IA aberto, treinado com fundos públicos e superando o DeepSeek V4 Pro e o Qwen 3.7 Plus em vários benchmarks. No entanto, um dia depois, a equipe de desenvolvedores de IA da Nex afirmou que a ferramenta parece uma fusão direta do Nex-N2-Pro e do Qwen3.5-397B-A17B.
Após as alegações, a IplanRIO atualizou o cartão do Rio 3.5 Open 397B no Hugging Face. A nova descrição afirma que o modelo foi construído através de uma fusão do Nex-N2-Pro e do Qwen3.5-397B-A17B com subsequente destilação de um modelo mais forte.
Como o Rio 3.5 foi apresentado
A IplanRIO postou o Rio 3.5 Open 397B no Hugging Face em 13 de junho de 2026 sob a licença MIT. A descrição original chamava o projeto de um sistema de IA de propósito geral "de nível de fronteira" e afirmava que o modelo foi ajustado com base no Qwen3.5-397B-A17B.
As especificações mencionavam 397 bilhões de parâmetros, dos quais 17 bilhões são ativados ao processar cada token. Essa arquitetura é chamada de Mixture-of-Experts (MoE): o modelo não usa todos os parâmetros de uma vez, mas apenas uma parte de blocos especializados.
A IplanRIO também afirmou uma janela de contexto de 1,01 milhão de tokens e o uso de SwiReasoning. Na descrição do projeto, essa estrutura é apresentada como um mecanismo que alterna o modelo entre modos de raciocínio explícito e latente.
A primeira versão do cartão do projeto citou resultados de testes segundo os quais o Rio 3.5 superou o Qwen 3.7 Plus e o DeepSeek V4 Pro. No Terminal-Bench 2.1, o modelo obteve 70,8% contra 70,3% para o Qwen 3.7 Plus e 67,9% para o DeepSeek V4 Pro. No Último Exame da Humanidade, o número foi 36,5% contra 34,7% para o Qwen 3.7 Plus, e no IMOAnswerBench — 89,5%.
Após o lançamento, o prefeito do Rio de Janeiro, Eduardo Cavalieri, escreveu no X que um modelo de IA aberto treinado no Rio com fundos públicos havia "superado todos os outros modelos."
O que a Nex afirmou
Em 14 de junho, a Nex abriu uma questão no repositório Nex-N2 no GitHub. A empresa afirmou que o Rio 3.5 Open 397B é apresentado como um modelo original do IplanRIO, mas seus pesos parecem uma fusão direta elemento a elemento do Nex-N2-Pro e do Qwen3.5-397B-A17B.
De acordo com a estimativa da Nex, o Rio 3.5 consiste em aproximadamente 60% do Nex-N2-Pro e 40% do Qwen3.5-397B-A17B. A empresa afirma que não encontrou sinais de treinamento independente pelo IplanRIO.
A Nex apresentou dois argumentos. Após remover o prompt do sistema "Você é o Rio", o modelo, segundo a empresa, se chamou "Nex, da Nex-AGI" em 79% das respostas e nunca se chamou Rio. A Nex também afirmou que cada tensor de peso do Rio repete a proporção de 0,6/0,4 entre Nex e Qwen em todas as 60 camadas do modelo.
"Não há explicação inocente para isso," diz a declaração da Nex.
Em uma postagem separada, a empresa colocou a afirmação de forma mais simples: o Rio 3.5 é essencialmente o modelo N2 Pro de código aberto da Nex "em uma embalagem diferente."
Por que os benchmarks levantaram questões
Decrypt observou que o Nex-N2-Pro apresenta resultados mais altos em seus próprios testes do que o Rio 3.5 no cartão original. A descrição do Nex-N2-Pro no Hugging Face lista 75,3% no Terminal-Bench 2.1 contra 70,8% para o Rio 3.5. No GDPval, o modelo Nex marcou 1585 pontos contra 1533 para o Rio.
Como o veículo observou, se o Rio é de fato uma mistura do Nex-N2-Pro e do Qwen3.5-397B-A17B, então seus resultados mais fracos em comparação com o Nex parecem esperados. Ao mesmo tempo, os benchmarks do Rio 3.5 foram removidos da descrição principal após a atualização do cartão.
Como o IplanRIO respondeu
Após as alegações, o IplanRIO alterou o README do modelo no Hugging Face. A versão atual afirma que o Rio 3.5 Open 397B foi construído através de uma fusão do Nex-N2-Pro e do Qwen3.5-397B-A17B e, em seguida, passou por destilação.
A destilação é um método de treinamento no qual um modelo adota o comportamento de um modelo mais forte. Neste caso, o IplanRIO afirma que deveria ter publicado não a versão base, mas o modelo final destilado.
"Lamentamos a confusão e pedimos desculpas," diz o README atualizado.
A equipe também relatou que está trabalhando na re-upload do modelo correto. Não houve um comentário público detalhado separado do IplanRIO, além do README atualizado, no momento da publicação.
Sobre o que é a disputa
Usar modelos abertos não é, por si só, uma violação. Nex-N2-Pro é publicado sob a licença Apache 2.0, e Qwen3.5-397B-A17B também está disponível como um modelo aberto. Essas licenças permitem que os modelos sejam usados, modificados e distribuídos, sujeito aos termos.
A disputa surgiu sobre a apresentação do Rio 3.5. O cartão original deu a impressão de um desenvolvimento independente e ajuste fino com base em Qwen3.5-397B-A17B, mas não nomeou Nex-N2-Pro como uma das fontes. Na comunidade de código aberto, isso é visto como um problema de transparência. A fusão de pesos abertos, ajuste fino e destilação se tornaram práticas comuns, mas espera-se que os desenvolvedores divulguem os modelos de origem e a contribuição de equipes de terceiros.
Anteriormente, a Alibaba apresentou uma família de modelos de IA "híbridos", Qwen3, que são "capazes de igualar ou em alguns casos superar" as melhores soluções da Google e OpenAI.
Como lembrete, a startup chinesa de IA DeepSeek apresentou o DeepSeek-R1 em janeiro de 2025. Esse modelo se tornou um dos principais eventos do mercado de IA na época.
Fonte: ForkLog
