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A IBM testou o processador quântico Nighthawk em tarefas de física e cibersegurança

A IBM testou o processador quântico Nighthawk em tarefas de física e cibersegurança

Pesquisadores testaram o processador quântico IBM Nighthawk em dois testes aplicados: um modelo simplificado da física de partículas e a filtragem de tráfego malicioso. Os experimentos foram notados pelo Quantum Computing Report. No primeiro estudo, a equipe tentou não apenas "girar os qubits", mas calcular um problema real de física no hardware — a interação de um nucleon e um antinucleon em um modelo simplificado de cromodinâmica quântica, QCD2. O sistema foi decomposto em uma cadeia de spins e executado no Nighthawk. O potencial de interação resultante mostrou a atração esperada e correspondeu aos resultados de verificações clássicas — diagonalização exata e simulação ideal. Os autores enfatizaram separadamente que extraíram um sinal útil de dados ruidosos por meio de mitigação de erro estrutural. O segundo estudo é sobre cibersegurança e um caso mais prático: separar tráfego malicioso de DoS e DDoS do tráfego normal de forma a não "quebrar" conexões legítimas. Os pesquisadores pegaram logs de um sistema honeypot e transformaram a tarefa em um problema de otimização de grafo, que resolveram usando o Algoritmo de Otimização Aproximada Quântica (QAOA). Nos experimentos, eles usaram grafosde 16, 32, 66 e 110 eventos. A maior variante — 110 nós e 181 arestas — foi executada em três backends da IBM da Rede Quântica da IBM. De acordo com o resumo do Quantum Computing Report, o Nighthawk exigiu o menor número de operações de dois qubits e produziu a menor sobrecarga de compilação, enquanto o processador baseado em Heron apresentou a melhor métrica alvo. Os autores de ambos os estudos não reivindicam vantagem quântica. Eles apresentam os resultados como um benchmark aplicado: quão adequados esses sistemas já são para tarefas onde tanto a precisão computacional quanto a resiliência ao ruído são importantes. Como lembrete, em junho, pesquisadores da IBM descreveram uma nova abordagem para a busca de códigos de correção de erro quântico usando grandes modelos de linguagem.

Fonte: ForkLog

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