Ondo Finance, Virtuals Protocol e Treasures abriram mais de 430 ações tokenizadas para mais de 40.000 agentes de inteligência artificial (IA) autônomos na sexta-feira, permitindo que os bots negociem ações onchain.
Treasures cuida da execução, enquanto Ondo alimenta as ações tokenizadas. No lançamento, o serviço cobre ações dos EUA na Ethereum e Solana, sujeito a certas restrições de jurisdição.
Agentes de IA Entram na Negociação de Ações Tokenizadas à Medida que o Setor Ultrapassa $1,5 Bilhão
As ações tokenizadas estão entre os segmentos de crescimento mais rápido do cripto. Seu valor distribuído alcançou cerca de $1,5 bilhão, de acordo com a plataforma de dados RWA.xyz.
Isso marca um crescimento de aproximadamente 360% ano a ano. Ondo Finance lidera o segmento com mais de 57% de participação de mercado.
Virtuals observou que sistemas algorítmicos já lidam com cerca de dois terços do volume de ações dos EUA, embora principalmente dentro de grandes instituições. A integração abre essa mesma capacidade de negociação direta para qualquer agente.
De acordo com o último anúncio, os traders agora podem alavancar fundos de hedge de agentes, executar cofres de copy-trading, dar total autonomia a portfólios ou definir estratégias programáticas que negociem sem parar.
O lançamento se junta a uma corrida mais ampla para tornar os agentes de IA participantes financeiros ativos. A Mastercard lançou o Agent Pay for Machines (AP4M), um sistema de pagamento que permite que agentes de IA comprem e vendam serviços.
A Robinhood lançou o Agentic Trading em 27 de maio. A Coinbase também introduziu uma ferramenta para conectar agentes de IA a contas de clientes.
No entanto, os legisladores dos EUA levantaram preocupações. Os democratas do Comitê de Serviços Financeiros da Câmara pressionaram a SEC esta semana sobre como ela supervisiona agentes de IA negociando para investidores de varejo.
Os representantes Bill Foster e Brad Sherman fizeram 13 perguntas ao presidente da SEC, Paul Atkins. Eles estabeleceram um prazo até 31 de julho e alertaram que agentes treinados em dados semelhantes poderiam agrupar e amplificar a volatilidade.
Fonte: BeInCrypto
