O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, rejeitou os apelos por um novo órgão de autorregulação de IA, argumentando que as leis existentes já oferecem proteção suficiente contra IA prejudicial.
Seus comentários vieram apenas um dia depois que a exchange de criptomoedas divulgou que a IA agora escreve mais de 95% de seu código, mais do que o dobro do número que a empresa relatou no início do ano.
Armstrong diz que as leis existentes já cobrem o risco da IA
Tudo começou com uma proposta do CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, em 14 de julho, onde ele pediu a criação de um órgão de padrões supervisionado federalmente para testar e certificar modelos de IA de fronteira antes de serem implantados.
De acordo com ele, a inteligência geral artificial poderia chegar dentro de alguns anos, com modelos cada vez mais capazes possivelmente introduzindo riscos de cibersegurança e biológicos, além de uma multitude de questões de segurança nacional. Ele, portanto, propôs uma organização público-privada, muito parecida com a Autoridade Reguladora da Indústria Financeira, que inicialmente realizaria revisões voluntárias antes de potencialmente passar para testes obrigatórios para os sistemas de IA mais avançados.
As reações dos colegas de Hassabis foram rápidas, com o empreendedor de tecnologia Chamath Palihapitiya chamando a estrutura de "bastante razoável", e Sam Altman da OpenAI descrevendo-a como "uma proposta reflexiva". O CEO da Microsoft, Satya Nadella, também contribuiu, chamando-a de "uma peça importante" e acrescentando que o objetivo deve ser evitar "qualquer modelo que quebre o mundo."
No entanto, Armstrong discordou, mantendo que tais arranjos frequentemente criam um processo de aprovação dual que força as empresas a satisfazer tanto os reguladores estaduais quanto os órgãos da indústria. Ele insistiu que a IA não precisa nem de um SRO nem de um vigilante governamental, uma vez que, até agora, não houve dano que não pudesse ser compensado.
“Por que projetar a regulamentação em torno de um problema hipotético”, questionou o chefe de cripto. “As leis existentes que previnem fraudes, concedem danos quando as vítimas são prejudicadas (tort), as Leis UDAP (Atos e Práticas Injustos e Enganosos) etc. fornecem amplas proteções se um dos laboratórios de fronteira emitir um modelo que cause dano.”
Além disso, ele apontou que os desenvolvedores de IA também têm um forte incentivo comercial para lançar produtos seguros, uma vez que os usuários provavelmente evitarão ferramentas que consideram perigosas.
Coinbase Reforça o Uso de IA em Seus Negócios
O interesse de Armstrong na direção da IA não é uma moda passageira, considerando que a empresa que ele lidera incorporou profundamente o uso de IA em seus processos.
Isso foi revelado por um colega dele, Rob Witoff, chefe de plataforma da Coinbase, que recentemente disse ao Cointelegraph que entre 95% e 100% do código da exchange de cripto agora é escrito por ou com grandes modelos de linguagem, mais do que dobrando uma estimativa que a empresa compartilhou em fevereiro de aproximadamente 40%.
Lembre-se de que em maio, a exchange anunciou uma redução de 14% em sua força de trabalho, com a intenção de se reorganizar em torno de equipes menores e mais experientes, com a IA no centro de suas operações. De acordo com Witoff, o uso de IA na Coinbase varia dependendo da tarefa, com áreas sensíveis como criptografia ainda recebendo uma revisão humana detalhada, enquanto protótipos internos podem ser construídos quase inteiramente por meio de automação.
Outras empresas de criptomoedas, incluindo Gemini, Crypto.com, Kraken, Messari e Dune, também reduziram o número de funcionários este ano enquanto expandiam o uso de IA.
Mas essa rápida adoção de IA não ocorreu sem alguns contratempos, como visto no início deste mês, quando a Coinbase foi forçada a investigar uma notificação gerada por IA que relatou incorretamente o resultado da partida da Copa do Mundo da FIFA entre Noruega e Brasil antes mesmo da partida ter começado.
Fonte: CryptoPotato
