A visão comum diz que a IA de peso aberto é uma má notícia para laboratórios de ponta como OpenAI e Anthropic. Cathie Wood, da ARK Invest, argumenta o oposto. Um modelo de IA de peso aberto é aquele em que o criador libera os parâmetros subjacentes publicamente.. Isso permite que qualquer pessoa faça o download, execute e modifique-o em seu próprio hardware sem pagar pelo acesso.
Wood diz que a verdadeira ameaça dos modelos de peso aberto não é que eles substituam a IA de ponta. É que atores mal-intencionados os usem para atacar empresas. Essa pressão de segurança, ela argumenta, força as empresas a continuarem comprando IA de grau de ponta para proteção. Isso torna a Open AI e a Anthropic mais ricas, não mais pobres.
Alguns Modelos Estão Armando a Ameaça
O caso de Wood inverte a narrativa popular de investimento. À medida que os modelos de peso aberto da Meta, Mistral e DeepSeek se tornam mais capazes, a visão convencional é que as empresas se afastarão de assinaturas caras de ponta.
A resposta de Wood: Quanto mais poderosos os modelos abertos se tornam, mais perigosa é a superfície de ataque, e mais forte é o caso empresarial para a IA de ponta como camada de defesa.
O Instituto de Segurança em IA do Reino Unido descobriu que os modelos de peso aberto agora correspondem às capacidades cibernéticas de ponta de apenas quatro a sete meses atrás. O próprio relatório de horário nobre de IA da ARK destacou o aumento dos gastos em infraestrutura de IA como uma tendência definidora da década.
A Escolha de Wood para os Vencedores de Receita
Wood nomeou OpenAI, Anthropic e SpaceXAI como as empresas mais propensas a levar a maior parte da receita impulsionada por modelos. A ARK possui posições em todas as três.
“Ironia, ao contrário da narrativa, modelos de peso aberto estão se tornando uma razão importante pela qual OpenAI, Anthropic e, em última análise, na nossa visão, SpaceXAI provavelmente levarão a vasta maioria da receita de IA impulsionada por modelos,” disse Wood.
A Anthropic apresentou seu S-1 com uma avaliação próxima a $1 trilhão, com a OpenAI mirando uma estreia em setembro de 2026. A tese de Wood reformula ambas as empresas não como vítimas da disrupção de código aberto, mas como suas maiores vencedoras.
Essa lógica só se fortalece com o tempo. Quanto mais barato a IA se torna para os atacantes, mais as empresas precisam da melhor defesa disponível.
Fonte: BeInCrypto
