Charles Hoskinson afirma que o setor das criptomoedas está prestes a fazer com a inteligência artificial o que já fez com a criptografia, e acredita que a onda de gastos por trás dos atuais centros de dados de IA caminha para um colapso.
No episódio de 16 de setembro do podcast Deeptech Insights, o fundador da Cardano argumentou que as blockchains poderiam oferecer à IA infraestrutura de pagamentos, propriedade de dados, rastreabilidade de origem e computação distribuída, enquanto o boom da infraestrutura esbarra em limites econômicos.
Por que Hoskinson acredita que as criptomoedas vão engolir a IA
Hoskinson afirmou que não é possível continuar gastando, a cada ano, dez vezes mais em centros de dados, porque não há eletricidade suficiente para sustentar esse ritmo. Segundo ele, empresas como OpenAI e Anthropic também precisam se tornar lucrativas em grande escala, e o pré-treinamento gera grande parte da pressão financeira.
O desenvolvedor comparou a situação atual da IA à da criptografia quando entrou no setor. Segundo ele, os criptógrafos se opunham a ser associados às criptomoedas, uma postura que mudou quando o setor passou a ter dinheiro para contratar os melhores profissionais da área. Ele espera que a IA siga o mesmo caminho dentro de cinco a dez anos.
“As criptomoedas vão engolir a IA porque resolvemos todos os problemas difíceis que a IA não consegue resolver”, disse Hoskinson.
Os problemas em questão são pagamentos, alinhamento e rastreabilidade da origem dos dados.
Seu argumento sobre alinhamento é que as blockchains criam regras compartilhadas entre os participantes, enquanto as empresas de IA tomam suas próprias decisões sobre questões como liberdade de expressão e comportamentos aceitáveis.
Na visão dele, um sistema baseado em blockchain poderia oferecer um mecanismo compartilhado para essas regras, em vez de deixá-las a cargo de empresas individuais. As blockchains também poderiam rastrear quem criou os dados e como eles mudam de mãos, criando registros de propriedade intelectual e royalties automatizados quando sistemas de IA usam o trabalho de outras pessoas.
O CEO da Input Output também levantou a ideia de reunir celulares comuns e GPUs como recurso de treinamento, argumentando que isso seria melhor do que construir novos data centers.
Ele comparou isso à expansão da fibra óptica no fim da década de 1990, quando cerca de 90% dos cabos instalados em todo o país ficaram sem uso por quase uma década, até que a demanda alcançasse a oferta. Ele espera algo semelhante com os data centers: excesso de construção agora, seguido por uma mudança para modelos locais menores, executados em hardware pessoal, como o Mac Studio M5 da Apple.
Se a IA de fronteira passar a funcionar cada vez mais em redes de máquinas menores, em vez de data centers centralizados, argumentou Hoskinson, as criptomoedas serão “a única tecnologia de coordenação existente para fazer isso”.
O cenário regulatório que, segundo Hoskinson, não mudará até 2029
No podcast, Hoskinson também previu que a Lei CLARITY não será aprovada pelo Congresso antes de 2029. Ele atribuiu isso ao que chamou de três erros do governo Trump: associar a imagem das criptomoedas a tokens com a marca Trump e colocar um “czar das criptomoedas” inexperiente no comando dos esforços para construir consenso.
Ele argumentou que os democratas têm poucos motivos para chegar a um acordo agora, já que esperar até obterem a maioria poderia lhes permitir aprovar um projeto de lei mais robusto no futuro.
Isso coincidiu com o que aconteceu apenas um dia antes de o episódio ir ao ar. O Senado dos EUA não conseguiu fazer o CLARITY Act avançar em 15 de setembro, ficando aquém dos 60 votos necessários para levar o projeto adiante.
Hoskinson também não está atacando o projeto pela primeira vez. Em março, ele chamou uma versão anterior de “um projeto de lei horrível e lixo” que, por padrão, manteria novos projetos sujeitos à legislação de valores mobiliários, embora tenha dito que ativos como Cardano e XRP provavelmente seriam contemplados por uma cláusula de anterioridade.
Fonte: CryptoPotato
